![]() |
Posted on May 8th 2020 |
Seniman, desainer sekaligus programmer Cyril Diagne baru-baru ini menemukan teknologi yang lebih terlihat sebagai fiksi ilmiah dibanding fakta ilmiah.
Menggunakan kombinasi augmented reality dan teknik machine learning, dia berhasil menemukan cara "copy paste" obyek dari dunia nyata ke Photoshop hanya dengan smartphone. Jika copy paste obyeknya adalah tulisan, dalam aplikasi ini, obyeknya adalah gambar.
Dilansir PetaPizel, penemuan Diagne yang pertama kali diumumkan lewat Twitter awal minggu ini membuat akun Adobe Photoshop merasa terpukau. Apa yang mungkin terlihat seperti tipuan April Mop itu sebenarnya adalah sebuah teknologi bonafid yang dipublikasikan di GitHub.
Menurut diskripsi di GitHub, ini adalah prototipe AR + ML yang memungkinkan untuk memotong elemen di sekitar kalian dan menempelkannya di software pengolah gambar. Diagne memang menggunakan Photoshop, tetapi seharusnya secara teori, cara ini juga bekerja untuk software pengolah gambar apapun.
4/10 - Cut & paste your surroundings to Photoshop
Code: https://t.co/cVddH3u3ik
Book: @HOLOmagazine
Garment: SS17 by @thekarentopacio
Type: Sainte Colombe by @MinetYoann @ProductionType
Technical Insights: ↓#ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshop pic.twitter.com/LkTBe0t0rF
Menurut Diagne, rahasianya adalah machine learning atau kecerdasan buatan (AI) bernama BASnet yang secara otomatis mengenali dan memotong obyek di dunia nyata saat digunakan memotret. Teknologi ini menggantikan proses copy dari copy paste.
BASnet kemudian digabungkan dengan teknologi lain yang disebut OpenCV SIFT yang membuat komputer Diagne dapat sinkron dengan smartphone dan mendeteksi dimana dia mengarahkan kamera untuk bagian "paste" dari trik ini.
Semua itu disatukan dalam aplikasi yang disesain Diagne di dalam smartphonenya, dan hasilnya luar biasa. Hanya butuh sekitar 2,5 detik untuk ponsel memotong obyek di dunia nyata dan 4 detik lainnya untuk menempelkan obyek ke dokumen Photoshop.
Seperti yang disebutkan sebelumnya, kode dibalik AR Cut dan Paste ini tersedia di GitHub, tetapi harus diingat jika ini adalah “prototipe penelitian” dan bukan fitur yang siap dipakai. Namun melihat Adobe sudah melirik aplikasi ini, besar harapan jika mereka berencana untuk mengintegrasikan sesuatu seperti ini ke Photoshop dalam waktu dekat. (*)